韩日午夜在线资源一区二区_成人AV综合在线网站_欧美亚洲日本国产黑白配_大臣们罚皇上带玉势上朝_全彩口工漫画无遮爱丽丝

首都青年網 |
  • 手機客戶端
  • 微信
您的位置:首頁 > 輿情 > 正文
GaussDB(DWS)查詢過濾器原理與應用 世界看熱訊
來源: 2023-06-08 03:09:05
摘要:GaussDB(DWS)查詢過濾器(黑名單)提供查詢過濾功能,支持自動隔離反復被終止的查詢,防止爛SQL再次執(zhí)行。

本文分享自華為云社區(qū)《GaussDB(DWS)查詢過濾器原理與應用》,作者:門前一棵葡萄樹 。

一、概述

GaussDB(DWS)查詢過濾器(黑名單)提供查詢過濾功能,支持自動隔離反復被終止的查詢,防止爛SQL再次執(zhí)行。

主要應用場景包含以下兩種:


【資料圖】

1. 異常熔斷機制

配置異常規(guī)則后,查詢觸發(fā)異常規(guī)則后,異常信息將被記錄在dbms_om.gs_blocklist_query系統(tǒng)表中。同一個查詢觸發(fā)異常規(guī)則次數超限(query_exception_count_limit)后,查詢自動加入黑名單,黑名單信息同樣保存在dbms_om.gs_blocklist_query系統(tǒng)表中。加入黑名單后,該查詢將被隔離,拒絕執(zhí)行。

2. 緊急攔截

作業(yè)引發(fā)CORE、hang或性能大幅下降等問題時,需要緊急規(guī)避時,可以將作業(yè)加入黑名單進行過濾。

原理介紹

查詢過濾器使用作業(yè)Unique SQL ID保存和識別作業(yè)黑名單和異常信息,在SQL中常數值發(fā)生變化時作業(yè)Unique SQL ID不會隨之發(fā)生變化。Unique SQL ID是遍歷查詢解析樹計算出來的一個整數值,用于標識一類SQL。通常對于DML語句,在計算Unique SQL ID的過程中會忽略常量值。但對于DDL、DCL以及設置參數等語句,常量值不會忽略。例如,以下兩個查詢:

select * from t1 where id = 1;select * from t1 where id = 2;

這兩條SQL除過濾條件中的常量不同外,其他全部相同,由此生成的解析樹拓撲完全相同,因此Unique SQL ID相同。Unique SQL ID的計算只會忽略常數值,而不會忽略其他差異,SQL語句“select * from t2 where id = 1;”與上述兩個SQL的Unique SQL ID就不相同。

將作業(yè)加入黑名單主要有以下兩種方式:

  • 在GUC參數query_exception_count_limit≥0情況下,作業(yè)觸發(fā)異常次數超過該閾值后自動將作業(yè)加入黑名單;
  • 調用內置函數gs_append_blocklist(unique_sql_id int8)將作業(yè)加入黑名單。

作業(yè)執(zhí)行前判斷作業(yè)是否在黑名單中,如果作業(yè)在黑名單中,拒絕作業(yè)執(zhí)行,直接報錯退出。

作業(yè)被拒絕執(zhí)行后,對作業(yè)加入黑名單原因進行分析,問題解決后調用內置函數gs_remove_blocklist(unique_sql_id int8)將作業(yè)移除黑名單。

二、應用示例

2.1 異常熔斷示例

1. 設置異常熔斷閾值。假設設置query_exception_count_limit=1,即只要作業(yè)觸發(fā)異常規(guī)則作業(yè)就會被加入黑名單。

2. 配置異常規(guī)則

創(chuàng)建CPU平均使用率異常規(guī)則cpu_percent_except,作業(yè)運行時間超過2000秒且CPU使用率達到30%時觸發(fā)異常退出:

CREATE EXCEPT RULE cpu_percent_except WITH(ELAPSEDTIME=2000, CPUAVGPERCENT=30);

異常規(guī)則還支持BLOCKTIME、ALLCPUTIME、SPILLSIZE等異常的識別處理,具體可參考:異常規(guī)則簡介與演變。

3. 創(chuàng)建資源池respool1關聯異常規(guī)則cpu_percent_except。

CREATE RESOURCE POOL respool1 WITH(except_rule="cpu_percent_except");

資源池支持最多關聯63個異常規(guī)則集,每個異常規(guī)則集間獨立生效,互不影響。

4. 創(chuàng)建業(yè)務用戶usr1,關聯資源池respool1:

CREATE USER usr1 RESOURCE POOL "respool1" PASSWORD "XXXXXX";

5. 用戶usr1運行作業(yè),作業(yè)運行時間超過2000秒且CPU使用率達到30%時觸發(fā)“cpu_percent_except”異常規(guī)則,作業(yè)觸發(fā)異常規(guī)則后資源管理對作業(yè)進行以下處理:

  • 將作業(yè)異常信息保存至系統(tǒng)表GS_BLOCKLIST_QUERY中;
  • 如果作業(yè)觸發(fā)異常熔斷,將系統(tǒng)表GS_BLOCKLIST_QUERY中作業(yè)黑名單標志置為true;
  • 更新GS_BLOCKLIST_QUERY中作業(yè)黑名單信息。

6. 查詢作業(yè)黑名單和異常信息:

SELECT * FROM dbms_om.gs_blocklist_query; unique_sql_id | block_list | except_num | except_time---------------+------------+------------+---------------------------- 4066836196 | t          | 1 | 2022-08-08 18:00:00.596269(1 row)

7. 用戶usr1再次運行作業(yè)觸發(fā)異常熔斷,GaussDB(DWS)的異常熔斷機制禁止該作業(yè)執(zhí)行。

ERROR:  The query is in the blocklist and cannot be run, unique_sql_id(4066836196).HINT:  If you want to run the query later, confirm the reason why the query is blocklisted and remove the query from the blocklist after resolving the problem.

8. 優(yōu)化用戶usr1所運行ID為4066836196的SQL后,將ID為4066836196的SQL從黑名單移除。

確認SQL異常原因,如果異常規(guī)則配置不合理,修改異常規(guī)則;如果異常規(guī)則合理,對SQL進行優(yōu)化后重新運行。確認問題解決后將SQL移除黑名單。

select gs_remove_blocklist(4066836196); gs_remove_blocklist--------------------- t(1 row)

2.2 緊急攔截示例

查詢過濾器使用作業(yè)Unique SQL ID識別和保存黑名單信息,為有效運用查詢過濾器緊急攔截功能,建議TopSQL開啟,在作業(yè)引發(fā)CORE、報錯、性能下降等問題時可以快速獲取作業(yè)Unique SQL ID。

2.2.1 獲取作業(yè)Unique SQL ID

獲取作業(yè)Unique SQL ID的幾種方法:

1. 作業(yè)引發(fā)報錯/性能下降

CN日志中獲取作業(yè)query_id,執(zhí)行以下命令查詢作業(yè)Unique SQL ID。

select queryid,unique_sql_id,query from pgxc_wlm_session_info where queryid=query_id;

2. 作業(yè)引發(fā)CN示例CORE

解析CORE打印內存中保存的Unique SQL ID對應的變量參數值。

3. 作業(yè)引發(fā)DN實例CORE

作業(yè)引發(fā)DN實例CORE時,CN側體現為作業(yè)報錯,Unique SQL ID獲取方式可以參考作業(yè)報錯時Unique SQL ID獲取方式。

4. EXPLAIN VERBOSE獲取Unique SQL ID(通用方法,但是僅821及以上版本支持)

EXPLAIN VERBOSE不會實際執(zhí)行SQL,因此一般不會導致問題發(fā)生,使用EXPLAIN VERBOSE XXX;可以打印得到作業(yè)Unique SQL ID。示例:

postgres=# explain verbose select count(1) from pg_class;                                                                           QUERY PLAN-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  id |               operation                | E-rows | E-distinct | E-width | E-costs ----+----------------------------------------+--------+------------+---------+--------- 1 | ->  Aggregate | 2 | | 8 | 52.94 2 | ->  Seq Scan on pg_catalog.pg_class | 1034 | | 0 | 50.34 Targetlist Information (identified by plan id) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 --Aggregate         Output: count(1) 2 --Seq Scan on pg_catalog.pg_class         Output: relname, relnamespace, reltype, reloftype, relowner, relam, relfilenode, reltablespace, relpages, reltuples, relallvisible, reltoastrelid, reltoastidxid, reldeltarelid, reldeltaidx, relcudescrelid, relcudescidx, relhasindex, relisshared, relpersistence, relkind, relnatts, relchecks, relhasoids, relhaspkey, relhasrules, relhastriggers, relhassubclass, relcmprs, relhasclusterkey, relrowmovement, parttype, relfrozenxid, relacl, reloptions, relreplident, relfrozenxid64 ====== Query Summary ===== -------------------------- Parser runtime: 0.027 ms Planner runtime: 0.561 ms Unique SQL Id: 2307078791(17 rows)

2.2.2 將作業(yè)加入黑名單

獲取到作業(yè)Unique SQL ID后,調用內置函數gs_append_blocklist(unique_sql_id int8)將作業(yè)加入黑名單:

postgres=# select * from gs_append_blocklist(2307078791); gs_append_blocklist--------------------- t(1 row)

2.2.3 查詢黑名單信息

作業(yè)加入黑名單后,查詢系統(tǒng)表確認黑名單加入是否成功:

postgres=# SELECT * FROM dbms_om.gs_blocklist_query; unique_sql_id | block_list | except_num | except_time---------------+------------+------------+------------- 2307078791 | t          | 0 |(1 row)

2.2.4 再次執(zhí)行作業(yè)觸發(fā)緊急攔截

postgres=# select count(1) from pg_class;ERROR:  The query is in the blocklist and cannot be run, unique_sql_id(2307078791).HINT:  If you want to run the query later, confirm the reason why the query is blocklisted and remove the query from the blocklist after resolving the problem.

2.2.5 問題解決,將作業(yè)移出黑名單

postgres=# select gs_remove_blocklist(2307078791); gs_remove_blocklist--------------------- t(1 row)

點擊關注,第一時間了解華為云新鮮技術~

關鍵詞

圖片新聞
最近更新
Copyright @ 2008-2023 m.879606.com All Rights Reserved 首都青年網 版權所有
文章采集互聯網,為了傳遞信息,如有出處與本站無關。 非本站原創(chuàng),系由網友自助上傳或轉載、采編于其它媒體,不代表本站的觀點和和看法,一切責任由發(fā)布者承擔,與本站無關!
版權文章處理
聯系方式:QQ  39 60 29 14 2 @qq.com  備案號:皖ICP備2022009963號-20
铜梁县| 迁安市| 阜康市| 阳东县| 福海县| 北京市| 石门县| 桂平市| 凉城县| 南皮县| 达日县| 新源县| 滁州市| 额敏县| 太原市| 利津县| 怀远县| 文成县| 沈阳市| 泾阳县| 乐山市| 长汀县| 木里| 开平市| 东至县| 临湘市| 花垣县| 明光市| 京山县| 都安| 大名县| 临沧市| 偏关县| 望都县| 浪卡子县| 合阳县| 云南省| 贵溪市| 潢川县| 昌宁县| 安徽省|