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即時看!惠農(nóng)網(wǎng)的思考:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)如何搭上人工智能的時代快車
來源: 2023-05-30 23:10:03


【資料圖】

5月30日,在參加2023中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱:數(shù)博會)之后,惠農(nóng)網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO申斌接受《證券日報》記者的獨家專訪,闡述了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)如何搭上人工智能這一高速發(fā)展的時代快車。

申斌表示,農(nóng)業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合,能解決當(dāng)前廣大農(nóng)民和較少農(nóng)技專家之間的矛盾,能解決多樣性、高發(fā)性的種養(yǎng)殖難題與解答能力不足之間的矛盾。要做成農(nóng)業(yè)人工智能大模型,首先要建立農(nóng)業(yè)大平臺,更要整合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域頭腦資源,其關(guān)鍵路徑在于擁有符合我國基本農(nóng)情的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)。

人工智能為解題帶來新思路

作為最古老、最傳統(tǒng)的行業(yè),農(nóng)業(yè)的“人工智能時刻”備受期待。申斌介紹了當(dāng)下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的相關(guān)進(jìn)展,“人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景非常廣泛,尤其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中可以發(fā)揮出重要的作用。在產(chǎn)業(yè)建設(shè)前,通過人工智能提供客觀的可行性方案,可避免資源浪費;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,能預(yù)測作物病蟲害的發(fā)生幾率,降低風(fēng)險;農(nóng)產(chǎn)品投入市場時,可做好智能化管理優(yōu)化庫存、和產(chǎn)銷對接。這些都是人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,能切實幫助農(nóng)民增收,是智慧農(nóng)業(yè)的未來之路。”

申斌也深入分析當(dāng)前人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中可解決的重要矛盾,“當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中比較突出的矛盾,是農(nóng)民渴求解決多樣化種養(yǎng)難題和農(nóng)技專家資源稀缺之間的矛盾?,F(xiàn)有的做法,是把全國數(shù)千個農(nóng)技專家整合到一個平臺上進(jìn)行問答,農(nóng)民可以搜索已有問題的答案,幫助解決種養(yǎng)殖領(lǐng)域的問題,也有專家直播方式,可以即時回答農(nóng)戶問題,實現(xiàn)不到地頭就能了解情況和指導(dǎo)幫扶?!?/p>

在踐行上述模式的過程中,申斌也發(fā)現(xiàn)了若干問題,“惠農(nóng)網(wǎng)是踐行上述模式的先行者之一,這一模式雖能整合資源,實現(xiàn)問答,取得了階段性效益,但是仍然不能完全解決廣大農(nóng)民的訴求。全國農(nóng)業(yè)人口所占比重較大,農(nóng)技專家數(shù)量較少。許多農(nóng)技專家分散在高等院校、科研院所、上市公司、行業(yè)協(xié)會等等。要做到各個行業(yè)全面覆蓋,迅速回復(fù)農(nóng)民提問,現(xiàn)場指導(dǎo)操作,必須擁有國產(chǎn)化、智能化、智慧化的人工智能大模型。如果將人工智能大模型訓(xùn)練成為各個特定種養(yǎng)殖領(lǐng)域的智能農(nóng)技專家,就能解決上述矛盾,實時為廣大農(nóng)民朋友提供實時咨詢服務(wù)?!?/p>

做大模型要有大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)

要建立農(nóng)業(yè)人工智能大模型,首要解決大模型所需的大數(shù)據(jù)樣本,這是申斌一貫的主張。申斌表示,“農(nóng)業(yè)作為面積最廣、從業(yè)最多、歷時最久的產(chǎn)業(yè),本身積累了海量數(shù)據(jù)(603138),是訓(xùn)練農(nóng)業(yè)人工智能大模型的營養(yǎng)來源和豐富寶庫。但是當(dāng)前的農(nóng)業(yè)海量數(shù)據(jù)尚存許多問題,主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)表達(dá)不規(guī)范、數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)孤島等。要將農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艽竽P湍軌蚴褂玫拇髷?shù)據(jù),還需要注重數(shù)據(jù)生產(chǎn)的時間連續(xù)性、空間覆蓋性、高頻發(fā)生性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化?!?/p>

申斌介紹了惠農(nóng)網(wǎng)在這一領(lǐng)域的進(jìn)展,“目前,我們在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域做了一些有益的嘗試和探索。現(xiàn)在,惠農(nóng)大數(shù)據(jù)中心擁有標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)投入品數(shù)據(jù)12億多條,每日穩(wěn)定更新的農(nóng)業(yè)電商標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)可達(dá)20多萬條,已經(jīng)具備了和人工智能大模型結(jié)合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)條件。”

饒是有如此之多的挑戰(zhàn)在農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展道路上,申斌仍然保持樂觀態(tài)度,“將來中國的農(nóng)業(yè)人工智能大模型,將是數(shù)據(jù)、算法和算力的有效結(jié)合,是基于我國基本農(nóng)情的大模型,在長期穩(wěn)定的使用中為廣大農(nóng)民朋友帶來切實的經(jīng)濟(jì)效益。屆時,每一塊農(nóng)田、每一處魚塘、每一個果園都會得到農(nóng)業(yè)人工智能大模型的呵護(hù),希望有更多的有識之士與惠農(nóng)網(wǎng)一道為這個愿景添磚加瓦?!?/p>

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